http://hdl.handle.net/10503/67761 2026-04-23T18:05:14Z http://hdl.handle.net/10609/66365 An automated behaviour-based malware analysis method based on free open source software Most of the currently proposed solutions for automated malware behaviour-analysis in the literature are fully or partly based on commercial software or in obsolete software. An automated behaviour-based method of analysis based on free open source software as alternative to the existing ones is proposed here. This method will help to determine if a software sample is malware that can allow in a later step to generate static fingerprints for IPS/IDS and Antivirus software. The results of some experiments based on the proposed model are commented.; La majoria de les solucions proposades actualment per a l'anàlisi de comportament automatitzat de malware en la literatura es basen total o parcialment en programari comercial o en programari obsolet. Un mètode d'anàlisi automatitzada basada en el comportament basat en programari lliure de codi obert com a alternativa als existents es proposa ací. Aquest mètode ajudarà a determinar si una mostra de programari és un malware que pot permetre en un pas posterior generar empremtes digitals estàtiques per a IPS / IDS i Antivirus programari. Es comenten els resultats d'alguns experiments basats en el model proposat.; La mayoría de las soluciones propuestas actualmente para el análisis de comportamiento automatizado de malware en la literatura se basan total o parcialmente en software comercial o en software obsoleto. Un método de análisis automatizado basado en el comportamiento basado en software libre de código abierto como alternativa a los existentes se propone aquí. Este método ayudará a determinar si una muestra de software es un malware que puede permitir en un paso posterior generar huellas digitales estáticas para IPS / IDS y antivirus software. Se comentan los resultados de algunos experimentos basados en el modelo propuesto. 2022-07-29T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10609/66649 Explaining stock exchange prices using supervised learning and sentiment analysis Este documento trata de explicar el desarrollo en el mercado de capital en contraste con los datos de titulares de prensa. Para ello, se utilizará las herramientas de análisis de series temporales y el "sentiment analysis". Después de realizar el análisis, se podrá concluir que se puede rechazar dicha presencia de una tendencia común entre el desarrollo de los titulares y su impacto sobre el mercado de capital.; Aquest document tracta d'explicar el desenvolupament al mercat de capital en contrast amb les dades de titulars de premsa. Per a això, s'utilitzarà les eines d'anàlisis de sèries temporals i el "sentiment analysis". Després de realitzar l'anàlisi, es podrà concloure que es pot rebutjar aquesta presència d'una tendència comuna entre el desenvolupament dels titulars i el seu impacte sobre el mercat de capital.; this document aims to explain the stock market development in contrast with headlines and news data. For doing this, sentiment analysis and time series analysis along with other approaches are used. After the analysis of the performance, it is going to be proven that there is no strong evidence, with the available data, to show a clear common trend between headlines and the stock index. 2022-07-29T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10609/77826 Diseño y aplicaciones de antenas, febrero 2014 Recurs d'aprenentatge de la Universitat Oberta de Catalunya.; Recurso de aprendizaje de la "Universitat Oberta de Catalunya".; Learning material of the "Universitat Oberta de Catalunya". 2022-07-29T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10609/50142 Xarxes i serveis, setembre 2011 Material docent de la Universitat Oberta de Catalunya.; Material docente de la "Universitat Oberta de Catalunya".; Learning material of the "Universitat Oberta de Catalunya". 2022-07-29T00:00:00Z